|
|
Ȧ·Î¼±â Ä«Å×°í¸® Àüüº¸±â |
|
|
|
|
ÃÊ‧Áß‧°í Âü°í¼ |
|
|
|
Ȧ·Î¼±â¸ðÀ½Áý |
|
°íµî±âº»¼/¹®Á¦Áý |
|
¼ö´É´ëºñ/±âÃâ¹®Á¦Áý |
|
EBS°íµî |
|
EBSÁßµî |
|
ÁßÇг»½Å¹®Á¦Áý |
|
ÁßÇй®Á¦Áý |
|
Ãʵî |
|
POD |
|
|
|
8ÀýÁ¢ÁöÇü ¸ðÀÇ°í»ç |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(Áßµî±âÃâ+¼ÕÇؼ³) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(°ø¾ç¹Ì/°ø¾ç¹Ì¶óÀÌÆ®) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(´É¼ö´ÉºÀ/ºÀÃßÂò´ß) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(Æ÷µµºÀºÀ/ºÀ±â¼öÇÐ) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(¼ö´ÉAccept/Feels) |
|
ÇعмöÇÐ |
|
ÀåÅ°æ¼öÇÐ |
|
Á¤±âÁß |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(±×¸´) |
|
¼öÇнºÄ³´× |
|
¸¶Ä¿½º³ëÆ® |
|
¾Æħ¹ä°øºÎ |
|
À̺¥Æ® |
|
|
|
À̺¥Æ® |
|
°øµ¿±¸¸Å |
|
¸®ÆÛºê |
|
±âȹ»óÇ° |
|
±³ÀçÁ¦ÀÛ |
|
|
|
±³ÀçÁ¦ÀÛ |
|
E-BOOK(ÀÚ·á½Ç) |
|
|
|
°íµî |
|
|
|
ÃÊ‧Áß‧°í Âü°í¼ |
| |
°ø¹«¿ø |
| |
ÀϹݵµ¼ |
| |
POD |
| |
À̺¥Æ® |
| |
¸ðÀÇ°í»ç ¸ÂÃãÁ¦ÀÛ |
| |
À¯Çüº°¸ÂÃãÁ¦ÀÛ |
| |
±³ÀçÁ¦ÀÛ |
| |
E-BOOK(ÀÚ·á½Ç) |
|
|
|
> |
|
|
|
|
|
¸ñÂ÷ 1Àå. Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¼Ò°³ __¼Ò°³ __ºñÁöµµ ÇнÀ°ú Áöµµ ÇнÀÀÇ Â÷ÀÌ __Ŭ·¯½ºÅ͸µ ____Ŭ·¯½ºÅÍ ½Äº° ____2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ ____¿¬½À 1: µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ Ŭ·¯½ºÅÍ ÀÎ½Ä __k-Æò±Õ Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¼Ò°³ ____¼öÇÐÀÌ ÇÊ¿ä ¾ø´Â k-Æò±Õ ¿¬½À ____k-Æò±Õ Ŭ·¯½ºÅ͸µ ½ÉÈ ¿¬½À ____´ë¾È °Å¸® ¸ÞÆ®¸¯-¸ÇÇØÆ° °Å¸® ____´õ ±íÀº Â÷¿ø ____¿¬½À 2: ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î À¯Å¬¸®µå °Å¸® °è»ê ____¿¬½À 3: °Å¸® °³³äÀ¸·Î Ŭ·¯½ºÅÍ ±¸¼º ____¿¬½À 4: Á÷Á¢ k-Æò±Õ ±¸Çö ____¿¬½À 5: ÃÖÀûȸ¦ ÅëÇÑ k-Æò±Õ ±¸Çö ____Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¼º´É: ½Ç·ç¿§ Á¡¼ö ____¿¬½À 6: ½Ç·ç¿§ Á¡¼ö °è»ê ____È°µ¿ 1: k-Æò±Õ Ŭ·¯½ºÅ͸µ ±¸Çö __¿ä¾à
2Àå. °èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ __¼Ò°³ ____Ŭ·¯½ºÅ͸µ ´Ù½Ã »ìÆ캸±â ____k-Æò±Õ ´Ù½Ã »ìÆ캸±â __°èÃþ ±¸Á¶ __°èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¼Ò°³ ____°èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¼öÇà ´Ü°è ____°èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¿¬½À ¿¹Á¦ ____¿¬½À 7: °èÃþ ±¸¼º __¿¬°á ____È°µ¿ 2: ¿¬°á ±âÁØ Àû¿ë __ÀÀÁý vs ºÐ»ê Ŭ·¯½ºÅ͸µ ____¿¬½À 8: scikit-learnÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÀÁý Ŭ·¯½ºÅ͸µ ±¸Çö ____È°µ¿ 3: °èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ°ú k-Æò±Õ ºñ±³ __k-Æò±Õ vs °èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ __¿ä¾à
3Àå. ÀÌ¿ô Á¢±Ù°ú DBSCAN __¼Ò°³ ____ÀÌ¿ôÀ¸·Î¼ÀÇ Å¬·¯½ºÅÍ __DBSCAN ¼Ò°³ ____DBSCAN ½ÉÈ ÇнÀ ____DBSCAN ¾Ë°í¸®Áò ¿¬½À ____¿¬½À 9: ÀÌ¿ô ¹Ý°æ Å©±âÀÇ ¿µÇâ Æò°¡ ____DBSCAN ¼Ó¼º - ÀÌ¿ô ¹Ý°æ ____È°µ¿ 4: DBSCAN óÀ½ºÎÅÍ ±¸Çö ____DBSCAN ¼Ó¼º-ÃÖ¼Ò ÁöÁ¡ ¼ö ____¿¬½À 10: ÃÖ¼Ò ÁöÁ¡ ¼öÀÇ ¿µÇâ Æò°¡ ____È°µ¿ 5: DBSCAN°ú k-Æò±Õ ±×¸®°í °èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ ºñ±³ __DBSCAN ´ë k-Æò±Õ°ú °èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µ __¿ä¾à
4Àå. Â÷¿ø Ãà¼Ò¿Í PCA __¼Ò°³ ____Â÷¿ø Ãà¼Ò¶õ ¹«¾ùÀΰ¡? ____Â÷¿ø Ãà¼Ò Àû¿ë ____Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ __Â÷¿ø Ãà¼Ò ±â¹ý °³¿ä ____Â÷¿ø Ãà¼Ò¿Í ºñÁöµµ ÇнÀ __PCA ____Æò±Õ ____Ç¥ÁØÆíÂ÷ ____°øºÐ»ê ____°øºÐ»ê Çà·Ä ____¿¬½À 11: Åë°èÀÇ ±âº» °³³ä ÀÌÇØ ____°íÀµ°ª ¹× °íÀ¯ º¤ÅÍ ____¿¬½À 12: °íÀµ°ª ¹× °íÀ¯ º¤ÅÍ °è»ê ____PCA ó¸® ÀýÂ÷ ____¿¬½À 13: PCA ¼öµ¿ ½ÇÇà ____¿¬½À 14: Scikit-Learn PCA ____È°µ¿ 6: ¼öµ¿ PCA¿Í scikit-learn ºñ±³ ____¾ÐÃàµÈ µ¥ÀÌÅͼ º¹¿ø ____¿¬½À 15: ¼öµ¿ PCA·Î ºÐ»ê °¨¼Ò ½Ã°¢È ____¿¬½À 16: ºÐ»ê °¨¼Ò ½Ã°¢È ____¿¬½À 17: Matplotlib¿¡¼ 3D µµÇ¥ ±×¸®±â ____È°µ¿ 7: È®ÀåµÈ ¾ÆÀ̸®½º µ¥ÀÌÅͼÂÀ» »ç¿ëÇÑ PCA __¿ä¾à
5Àå. ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ __¼Ò°³ __Àΰø ½Å°æ¸Á ±âÃÊ ____´º·± ____Sigmoid ÇÔ¼ö ____Á¤·ù ¼±Çü ´ÜÀ§ ____¿¬½À 18: Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ´º·± ¸ðµ¨¸µ ____È°µ¿ 8: ReLU È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÑ ´º·± ¸ðµ¨¸µ ____½Å°æ¸Á: ±¸Á¶ Á¤ÀÇ ____¿¬½À 19: Keras ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ ____½Å°æ¸Á: ÇнÀ ____¿¬½À 20: Keras ½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã ____È°µ¿ 9: MNIST ½Å°æ¸Á __¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ____¿¬½À 21: °£´ÜÇÑ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ____È°µ¿ 10: °£´ÜÇÑ MNIST ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ____¿¬½À 22: ´ÙÁß °èÃþ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ____ÄÁº¼·ç¼Å³Î ½Å°æ¸Á ____¿¬½À 23: ÄÁº¼·ç¼Å³Î ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ____È°µ¿ 11: MNIST ÄÁº¼·ç¼Å³Î ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ __¿ä¾à
6Àå. t-ºÐÆ÷ È®·üÀû ÀÌ¿ô ÀÓº£µù __¼Ò°³ __È®·üÀû ÀÌ¿ô ÀÓº£µù __t-ºÐÆ÷ È®·üÀû ÀÌ¿ô ÀÓº£µù ____¿¬½À 24: t-SNE MNIST ____È°µ¿ 12: ¿ÍÀÎ t-SNE __t-SNE µµÇ¥ Çؼ® ____ÆÛÇ÷º¼Æ¼ ____¿¬½À 25: t-SNE MNIST¿Í ÆÛÇ÷º¼Æ¼ ____È°µ¿ 13: t-SNE ¿ÍÀΰú ÆÛÇ÷º¼Æ¼ ____ÀÌÅÍ·¹ÀÌ¼Ç ____¿¬½À 26: t-SNE MNIST¿Í ¹Ýº¹ ____È°µ¿ 14: t-SNE ¿ÍÀΰú ÀÌÅÍ·¹ÀÌ¼Ç ____½Ã°¢È¿¡ ´ëÇÑ ÃÖÁ¾ ÀÇ°ß __¿ä¾à
7Àå. ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ __¼Ò°³ ____ÅäÇÈ ¸ðµ¨ ____¿¬½À 27: ȯ°æ ¼³Á¤ ____ÅäÇÈ ¸ðµ¨ °³¿ä ____ºñÁî´Ï½º È°¿ë ____¿¬½À 28: µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù __ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ____µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ±â¹ý ____¿¬½À 29: ´Ü°èº° µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ____¿¬½À 30: µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ¸¶¹«¸® ____È°µ¿ 15: Æ®À§ÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù ¹× Á¤¸® __ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´ç ____º¯ºÐ Ãß·Ð ____¹é¿Àºê¿öÁî ____¿¬½À 31: Ä«¿îÆ® º¤ÅͶóÀÌÀú¸¦ »ç¿ëÇÑ ¹é¿Àºê¿öÁî ¸ðµ¨ »ý¼º ____ÆÛÇ÷º¼Æ¼ ____¿¬½À 32: ÁÖÁ¦ÀÇ ¼ö ¼±Åà ____¿¬½À 33: ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´ç ½ÇÇà ____¿¬½À 34: LDA ½Ã°¢È ____¿¬½À 35: 4°³ ÁÖÁ¦ ½Ãµµ ____È°µ¿ 16: ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´ç°ú °Ç° Æ®À ____¹é¿Àºê¿öÁî Ãß°¡ »çÇ× ____¿¬½À 36: TF-IDF¸¦ »ç¿ëÇÑ ¹é¿Àºê¿öÁî »ý¼º __À½¼ö ¹ÌÆ÷ÇÔ Çà·Ä ºÐÇØ ____ÇÁ·Îº£´Ï¿ì½º ³ð ____Áõ¹è °»½Å ____¿¬½À 37: À½¼ö ¹ÌÆ÷ÇÔ Çà·Ä ºÐÇØ ____¿¬½À 38: NMF ½Ã°¢È ____È°µ¿ 17: À½¼ö ¹ÌÆ÷ÇÔ Çà·Ä ºÐÇØ __¿ä¾à
8Àå. Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼® __¼Ò°³ __Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼® ____È°¿ë »ç·Ê ____Áß¿äÇÑ È®·ü ÁöÇ¥ ____¿¬½À 39: »ùÇà °Å·¡ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ____ÁöÁöµµ ____½Å·Úµµ ____Çâ»óµµ¿Í ·¹¹ö¸®Áö ____È®½Å ____¿¬½À 40: ÁöÇ¥ °è»ê __°Å·¡ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡ ____¿¬½À 41: µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â ____µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ¹× Çü½ÄÈ ____¿¬½À 42: µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ¹× Æ÷¸ÅÆà ____µ¥ÀÌÅÍ ÀÎÄÚµù ____¿¬½À 43: µ¥ÀÌÅÍ ÀÎÄÚµù ____È°µ¿ 18: Àüü ¿Â¶óÀÎ ¼Ò¸Å µ¥ÀÌÅÍÀÇ ·Îµù°ú Áغñ __Apriori ¾Ë°í¸®Áò ____°è»ê ¼öÁ¤ ____¿¬½À 44: Apriori ¾Ë°í¸®Áò ½ÇÇà ____È°µ¿ 19: Àüü ¿Â¶óÀÎ ¼Ò¸Å µ¥ÀÌÅͼ¿¡ Apriori Àû¿ë __¿¬°ü ±ÔÄ¢ ____¿¬½À 45: ¿¬°ü ±ÔÄ¢ µµÃâ ____È°µ¿ 20: Àüü ¿Â¶óÀÎ ¼Ò¸Å µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ¿¬°ü ±ÔÄ¢ ã±â __¿ä¾à
9Àå. ÇÖ½ºÆÌ ºÐ¼® __¼Ò°³ ____°ø°£ Åë°è ____È®·ü ¹Ðµµ ÇÔ¼ö ____»ê¾÷¿¡ ÇÖ½ºÆÌ ºÐ¼® »ç¿ë __Ä¿³Î ¹Ðµµ ÃßÁ¤ ____´ë¿ªÆø °ª ____¿¬½À 46: ´ë¿ªÆø °ªÀÇ È¿°ú ____ÃÖÀûÀÇ ´ë¿ªÆø ¼±Åà ____¿¬½À 47: ±×¸®µå °Ë»öÀ» »ç¿ëÇÑ ÃÖÀû ´ë¿ªÆø ¼±Åà ____Ä¿³Î ÇÔ¼ö ____¿¬½À 48: Ä¿³Î ÇÔ¼öÀÇ È¿°ú ____Ä¿³Î ¹Ðµµ ÃßÁ¤ µµÃâ ____¿¬½À 49: Ä¿³Î ¹Ðµµ ÃßÁ¤ÀÇ µµÃ⠽ùķ¹ÀÌ¼Ç ____È°µ¿ 21: 1Â÷¿ø¿¡¼ÀÇ ¹Ðµµ ÃßÁ¤ __ÇÖ½ºÆÌ ºÐ¼® ____¿¬½À 50: SeabornÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ·Îµå ¹× ¸ðµ¨¸µ ____¿¬½À 51: º£À̽º¸Ê ÀÛ¾÷ ____È°µ¿ 22: ·±´ø¿¡¼ÀÇ ¹üÁË ºÐ¼® __¿ä¾à
ºÎ·Ï ÀúÀÚ¼Ò°³:ÀúÀÚ : º¥ÀڹΠÁ¶½ºÅÏ ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÇ·á ±â¾÷ÀÇ ¼±ÀÓ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ´Ù. ¹®Á¦ Á¤ÀǺÎÅÍ ¼Ö·ç¼Ç ¿¬±¸ °³¹ß, ÃÖÁ¾ ¹èÆ÷±îÁö Á¦Ç° °³¹ß Àü °úÁ¤¿¡ °ÉÃÄ Çõ½ÅÀûÀÎ µðÁöÅÐ ¼Ö·ç¼Ç °³¹ß¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç À̹ÌÁö ó¸®¿Í ½ÉÃþ½Å°æ¸Á Àü¹®À¸·Î ¸Ó½Å ·¯´× ¹Ú»ç °úÁ¤À» À̼öÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÇ·á±â±â ¼³°è ¹× °³¹ß ºÐ¾ß¿¡¼ 10³â ÀÌ»óÀÇ °æ·ÂÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¾çÇÑ ±â¼ú ºÐ¾ß¿¡ Á¾»çÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿À½ºÆ®·¹Àϸ®¾Æ ½Ãµå´Ï´ëÇб³¿¡¼ °øÇÐ ¹× ÀÇÇÐ ºÐ¾ßÀÇ 1±Þ ¿ìµî Çлç ÇÐÀ§¸¦ º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚ ; ¾Ö·± Á¸½º Åë°è ÄÁ¼³ÅÏÆ®ÀÌÀÚ ¹Ì±¹ÀÇ °¡Àå Å« ¼Ò¸Å»ó Áß ÇÑ °÷ÀÇ ÀüÀÓ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ´Ù. ¼Ò¸Å, ¹Ìµð¾î, ȯ°æ °úÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼ ¿¹Ãø ¸ðµ¨°ú Ãß·Ð ¸ðµ¨, ¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç°À» ¸¸µé¾ú´Ù. ½Ã¾ÖƲ¿¡ »ì°í ÀÖÀ¸¸ç Àΰú°ü°è ¸ðµ¨¸µ, ±ºÁý ºÐ¼® ¾Ë°í¸®Áò, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, º£ÀÌÁö¾È Åë°è µî¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚ : Å©¸®½ºÅäÆÛ Å©·ç°Å ±¤°í ºÐ¾ß¿¡¼ ¼±ÀÓ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ·Î ÀÏÇß´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¾÷Á¾ÀÇ °í°´À» À§ÇØ È®Àå °¡´ÉÇÑ Å¬·¯½ºÅ͸µ ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¼³°èÇß´Ù. ÃÖ±Ù ÄÚ³Ú´ëÇб³¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò°í, ÇöÀç ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ß¿¡¼ ÀÏÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚ : Á¶°æºó ÁßÇб³ ¶§ óÀ½À¸·Î 8ºñÆ® ÄÄÇ»Å͸¦ ¸¸Áö±â ½ÃÀÛÇϸ鼺ÎÅÍ °ÔÀÓ °³¹ß¿¡ Èï¹Ì¸¦ ´À³¢±â ½ÃÀÛÇßÀ¸¸ç, ÀÎÇÁ¶ó¿þ¾î¿¡¼ ¿Â¶óÀΰÔÀÓ°ú ÀÎÅÍ³Ý ºê¶ó¿ìÀú ¿£Áø °³¹ß¿¡ Âü¿©Çß°í ÇöÀç´Â ¼¿¹Ù½º¿¥¿¡¼ ¸ð¹ÙÀÏ °ÔÀÓ PD·Î °ÔÀÓÀ» ¸¸µé°í ÀÖ´Ù. SKT T½ºÅä¾î °ø¸ðÀü °ÔÀӺι®¿¡¼ ÀÔ»óÀ» Çß°í °³ÀÎÀÚ°ÝÀ¸·Î °³¹ßÇÑ ¾ÛÀÌ ¹Ì±¹ ³» ¾ÖÇà ¾Û½ºÅä¾î Ä«Å×°í¸® 1À§¿¡ ¿À¸£´Â µî ´Ù¾çÇÑ ½ÇÇèÀ» Áñ±â¸ç »ì°í ÀÖ´Ù. ±¹³» ÃÖÃÊÀÇ À¯´ÏƼ °ü·Ã ¼ÀûÀÎ ¡ºÀ¯´ÏƼ °ÔÀÓ ¿£Áø ÇÑ±Û ¸Þ´º¾ó¡»(2010)À» ½ÃÀÛÀ¸·Î Áö±Ý±îÁö ¿¡ÀÌÄÜÃâÆǻ翡¼ ÃÑ 8±ÇÀÇ ¹ø¿ª¼¸¦ Ãâ°£Çß´Ù. ¼ÁöÁ¤º¸:Ã¥¼Ò°³, ÀúÀÚ¼Ò°³, ¸ñÂ÷ Ã¥¼Ò°³ ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á Ŭ·¯½ºÅ͸µÀÇ ±âº»°ú Á߿伺 ÀÌÇØ ¡á ±âº» Á¦°ø ÆÐÅ°Áö¸¦ »ç¿ëÇØ Ã³À½ºÎÅÍ k-Æò±Õ, °èÃþÀû ¹× DBSCAN Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Ãà ¡á Â÷¿ø Ãà¼Ò ¹× Àû¿ë ¡á Scikit-learnÀ¸·Î Iris µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼ PCA ±¸Çö ¹× ºÐ¼® ¡á Keras·Î CIFAR-10 µ¥ÀÌÅÍ¼Â¿ë ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ¸ðµ¨ ±¸Ãà ¡á ¸Ó½Å ·¯´× ÀͽºÅÙ¼Ç(Mlxtend)À» »ç¿ëÇÑ Apriori ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î °Å·¡ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
ºñÁöµµ ÇнÀ¿¡ °ü½É ÀÖ´Â °³¹ßÀÚ, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¿Í ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ °ü½É ÀÖ´Â µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. Áö¼ö³ª Á¦°ö±Ù, Æò±Õ, ÁßÀ§°ª µîÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¼öÇÐ °³³äÀÇ ±âÃÊ Áö½Ä°ú ÇÔ²² ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °ü·Ã Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.
|
|
|
¹øÈ£ |
Á¦¸ñ |
ÀÛ¼ºÀÚ |
µî·ÏÀÏ |
Á¶È¸¼ö |
|
µî·ÏµÈ ¹®ÀÇ°¡¾ø½À´Ï´Ù. |
|
|
|
|
»óÇ°Æò |
Æò°¡Á¡¼ö |
Æò°¡ÀÏ |
|
µî·ÏµÈ ³×À̹ö±¸¸ÅÆòÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
|
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
Q&A°Ô½ÃÆÇ, °í°´¼¾ÅÍ(02-853-8180) |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É±â°£ |
¼ö·ÉÈÄ 1ÁÖÀÏ À̳»ÀÇ »óÇ° |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
¡¤ °íÀÇ ´Ü¼øº¯½É ¹× Âø¿À±¸¸ÅÀÏ °æ¿ì »óÇ° ¹è¼Ûºñ´Â °í°´ ºÎ´ãÇÔ ¡¤ À§ »çÇ× ÀÌ¿ÜÀÇ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ´Â ´ç½Ã¿¡¼ ¹è¼Ûºñ ºÎ´ã ¡¤ ¹ß»ýÇÏ´Â ºñ¿ë󸮴 ÁÖ¹®ÀÚ¿Í ´ç»ç°£¿¡ ÇùÀÇ ÈÄ Á¤ÇÔ |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡»çÀ¯ |
¡¤ ¸ÂÃãÁ¦ÀÛ/±³ÀçÁ¦ÀÛÀ¸·Î ÀÛ¾÷µÈ »óÇ° ¡¤ ½ºÇÁ¸µ/Æ®À©¸µÀ¸·Î ¿É¼Çó¸®µÈ »óÇ° ¡¤ ¼ÒºñÀÚÀÇ ¿äû¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î ÁÖ¹® Á¦À۵Ǵ »óÇ° ¡¤ Ã¥¿¡ ¿À¿°/»ç¿ë°¨/ÀÌ»óÀÌ »ý°åÀ» °æ¿ì |
|
|
|