인기 바로가기
교재제작
수능대비/기출문제집
EBS고등
홀로서기모음집
8절접지형 모의고사
이벤트
공무원
Aewsome Daily(정현경)
단권화
수학의정..
(아밥공)..
(아밥공)..
백미 고..
백미 고..
확인되지 않는 입금자
유*영 / 37,500원
규토 | 파급 | 피램 | 자이스토리 | 한완수 | 수학의 정석
회원가입
로그인
장바구니
주문배송
고객센터
초‧중‧고 참고서
홀로서기모음집
고등자습서/평가문제집
고등기본서/문제집
수능대비/기출문제집
EBS고등
EBS중등
중학내신문제집
중학문제집
초등
일반도서
공무원
POD
8절접지형 모의고사
아침밥공부
FcMath
마커스노트
해밀수학
이벤트
이벤트
공동구매
리퍼브
기획상품
교재제작
교재제작
E-BOOK(자료실)
고등
초‧중‧고 참고서 | 공무원 | 일반도서 | POD | 이벤트 | 모의고사 맞춤제작 | 유형별맞춤제작 | 교재제작 | E-BOOK(자료실)
홀로서기
EBOOK APP
최근본상품이없습니다.
>
> > > >
일반도서 > 수험서
경제학에서 배우는 데이터 과학과 분석론
출판사에이콘출판,  판형/쪽수 155*235mm/444,  출간일 2022-03-31  저자 비크람 다얄
ISBN 9791161756288
    
구매
정 가 40,000원
판매가 36,000원
적립금 2,000P
36,000원
목차
1부. 책의 구성과 R 소개
1장. 개요
2장. R과 RStudio

2부. 데이터 관리와 그래프 작성
3장. R로 데이터 가져오기
4장. 데이터 랭글링과 그래프 작성
5장. 네트워크

3부. 데이터 분석에 필요한 수학 사전지식
6장. 함수
7장 차분방정식
8장. 행렬

4부. 데이터 기반 추론
9장. 통계적 추론
10장. 인과적 추론

5부. 성장 데이터 접근, 분석, 해석
11장. 성장 데이터와 모형
12장. 성장 원인

6부. 시계열 데이터
13장. 시계열 그래프
14장. 시계열 모형

7부. 데이터를 통한 통계적 학습과 머신러닝
15장. 평활기와 일반화 가법 모형
16장. 트리부터 랜덤 포레스트까지
저자소개:저자 : 비크람 다얄
델리 경제성장연구소의 교수다. R을 이용해 계량경제학을 다양한 수강생들에게 가르치고 있으며, 스프링거브리프(SpringerBrief) 시리즈의 유명한 『An Introduction to R for Quantitative Economics』(Springer, 2015)의 저자이기도 하다. 인도 고아(Goa) 지역의 실내와 실외 공기오염부터 란탐보르 국립공원(Ranthambore National Park)의 호랑이와 프로소피스 줄리플로라(Prosopis juliflora)까지 다양한 환경과 개발 문제에 대한 연구논문을 발표했다. 인도와 미국에서 경제학을 공부했으며, 델리대학교 델리경제대학에서 박사학위를 받았다.

역자 : 홍영표
카이스트 경영대학에서 정보경영 석사과정을 졸업했으며 현재 금융회사에 재직 중이다. 저서로는 『기술, 경영을 만나다』(에이콘, 2016)가 있으며, 옮긴 책으로는 『데이터 과학자를 위한 금융 분석 총론』(에이콘, 2019), 『R고 하는 금융 분석』(에이콘, 2017) 등이 있다.
출판사서평:이 책에서 다루는 내용
데이터 과학의 중심에는 데이터가 있으며, 이 책에서는 네트워크 데이터를 포함해 데이터를 가져오고 랭글링(wrangling)하는 방법을 설명한다. 또한 초반부부터 많이 사용하는 ggplot2 패키지를 이용해 데이터 시각화 작업을 살펴보며, 기본적인 지도도 작성해본다. 함수 이해, 차분방정식 시뮬레이션, 행렬 연산 수행에 R을 사용하는 방법도 다룬다. 이 책은 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 사용해 확률과 통계적 추론(statistical inference)을 이해하며, 부트스트랩도 소개한다. 인과적 추론(causal inference)은 실험(experiment), 매칭(matching), 회귀 불연속(regression discontinuity), 이중차분법(difference-in-difference), 도구 변수(instrumental variable)를 다루는 실제 경제 예제와 함께 활용을 위해 시뮬레이션, 데이터 그래프, R 코드를 사용해 집중적으로 살펴본다. 성장과 관련된 데이터와 모형의 상호작용을 설명하며, 이후에 그래프, 시뮬레이션, 예제를 사용해 시계열 데이터 분석을 살펴본다. 마지막으로, 두 가지 계산 집약적 방법인 일반화 가법 모형(generalized additive model)과 머신러닝 분야에서 많이 사용하는 랜덤 포레스트(random forest)를 활용법과 함께 직관적으로 살펴본다.

이 책의 대상 독자
R을 배우고자 하는 학생, 교사, 연구원 등의 경제학도들에게 도움이 될 책이다. 특히 경제학과 학생들이 응용경제학을 직관적으로 이해하고, 자료를 적극적으로 활용하며, 동시에 핵심 데이터 과학 기술을 갖추는 데 도움이 될 것이다.

이 책의 구성

1부, ‘책 구성과 R 소개’에서는 R의 주요 내용을 충분히 소개하는 것을 목표로 한다.

2부, ‘데이터 관리와 그래프 작성’에서는 위컴이 개선한 데이터 과학의 특성 중 하나인 랭글링과 그래프 작성을 소개한다.

3부, ‘데이터 분석에 필요한 수학 사전지식’에서는 R을 사용한 간단한 수학적 방법을 설명한다. 특히 차분 방정식(difference equations)과 함께 R로 다양한 분석을 수행한다.

4부, ‘데이터 기반 추론’에서는 중심 극한 정리(central limit theorem)에 시뮬레이션을 사용한다. 또한 부트스트랩과 무작위 추론(randomization inference)이라는 두 가지 시뮬레이션 기반 추론 방법을 소개한다.

5부, ‘성장 데이터 접근, 분석, 해석’에서는 경제 성장을 집중적으로 살펴본다. 데이터를 시각화해 성장의 특정 유형을 조사하고 데이터를 통해 간단한 성장 이론을 알아본다.

6부, ‘시계열 데이터’는 시계열(time series) 데이터를 다루며, 시계열 그래프 작성법을 살펴본다.

7부, ‘데이터를 통한 통계적 학습과 머신러닝’에서는 바리안(Varian, 2014)이 쓴 논문 「Big Data: New Tricks for Econometrics」를 참고한다. 통계적 학습(statistical learning)의 두 가지 주요 기법인 일반화 가법 모형(GAM, generalized additive model)과 랜덤 포레스트를 살펴본다.
서지정보:책소개, 저자소개, 출판사서평, 목차
데이터 과학에 초점을 맞춰 계량경제학의 현대적인 분석 방법을 설명한다. R과 RStudio를 소개하고 해들리 위컴(Hadley Wickham)이 개발한 tidyverse 패키지를 이용해 데이터 분석 워크플로우의 여러 부분을 설명한다. R 코드를 이용한 간결한 설명 후에 R 기술을 연마할 수 있으며, 실습으로 이해의 폭을 넓힐 수 있다.
번호 제목 작성자 등록일 조회수
등록된 문의가없습니다.
 
상품평 평가점수 평가일
등록된 네이버구매평이 없습니다.
반품/교환 방법 Q&A게시판, 고객센터(02-853-8180)
반품/교환 가능기간 수령후 1주일 이내의 상품
반품/교환 비용 · 고의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 배송비는 고객 부담함
· 위 사항 이외의 문제에 대해서는 당시에서 배송비 부담
· 발생하는 비용처리는 주문자와 당사간에 협의 후 정함
반품/교환 불가사유 · 맞춤제작/교재제작으로 작업된 상품
· 스프링/트윈링으로 옵션처리된 상품
· 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품
· 책에 오염/사용감/이상이 생겼을 경우
more ▶
수능특강 입고완료되었습니다.
EBS수능특강 배송지연 안내말씀..
EBS수능특강 (배송비추가입금 후..
EBS수능특강 입고시작되었습니다..
02) 853-8180
평일 9:00~18:00 / 점심시간 12:00~13:00
주말 및 공휴일은 1:1문의하기를 이용해주세요.
업무 시작되면 바로 처리해 드립니다.
유*영 / 37,500원
노량진1동매장
TEL. 02-816-7632 / FAX. 02-812-6080
평 일: 10:00~22:00
토요일: 10:00~19:00
일요일: 휴무
오시는길
서울 동작구 노량진로 166
명일동매장
TEL. 02-812-6922 / FAX. 02-427-1131
평 일: 11:30~22:30
토요일: 11:30~21:00
일요일: 11:30~19:00
오시는길
서울 강동구 동남로75길 13-25 동혜빌딩B1
분당점
TEL. 031-713-7679 / FAX. 031-713-7678
평 일: 10:00~20:00
토요일: 10:00~17:00
일요일공휴일 휴무
오시는길
경기 성남시 분당구 수내동 96-3 1층
회사소개 | 개인정보처리방침 | 이용약관 | 공지사항 | 문의게시판 | 카카오톡 문의 | 제휴 및 입점문의
감돌주식회사 | 서울 관악구 난곡로63가길 60, 로얄빌딩 1층 | 대표자:김광주 | 사업자등록번호 : 340-87-00990 통신판매신고 : 제2018-서울관악-0036호
고객센터 : 02)853-8180 Fax : 02)853-8179 holro11@naver.com
copyrightⓒ 2022 HOLRO2.CO.KR Right All Reserved.