|
|
Ȧ·Î¼±â Ä«Å×°í¸® Àüüº¸±â |
|
|
|
|
ÃÊ‧Áß‧°í Âü°í¼ |
|
|
|
Ȧ·Î¼±â¸ðÀ½Áý |
|
°íµî±âº»¼/¹®Á¦Áý |
|
¼ö´É´ëºñ/±âÃâ¹®Á¦Áý |
|
EBS°íµî |
|
EBSÁßµî |
|
ÁßÇг»½Å¹®Á¦Áý |
|
ÁßÇй®Á¦Áý |
|
Ãʵî |
|
POD |
|
|
|
8ÀýÁ¢ÁöÇü ¸ðÀÇ°í»ç |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(Áßµî±âÃâ+¼ÕÇؼ³) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(°ø¾ç¹Ì/°ø¾ç¹Ì¶óÀÌÆ®) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(´É¼ö´ÉºÀ/ºÀÃßÂò´ß) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(Æ÷µµºÀºÀ/ºÀ±â¼öÇÐ) |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(¼ö´ÉAccept/Feels) |
|
ÇعмöÇÐ |
|
ÀåÅ°æ¼öÇÐ |
|
Á¤±âÁß |
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ®(±×¸´) |
|
¼öÇнºÄ³´× |
|
¸¶Ä¿½º³ëÆ® |
|
¾Æħ¹ä°øºÎ |
|
À̺¥Æ® |
|
|
|
À̺¥Æ® |
|
°øµ¿±¸¸Å |
|
¸®ÆÛºê |
|
±âȹ»óÇ° |
|
±³ÀçÁ¦ÀÛ |
|
|
|
±³ÀçÁ¦ÀÛ |
|
E-BOOK(ÀÚ·á½Ç) |
|
|
|
°íµî |
|
|
|
ÃÊ‧Áß‧°í Âü°í¼ |
| |
°ø¹«¿ø |
| |
ÀϹݵµ¼ |
| |
POD |
| |
À̺¥Æ® |
| |
¸ðÀÇ°í»ç ¸ÂÃãÁ¦ÀÛ |
| |
À¯Çüº°¸ÂÃãÁ¦ÀÛ |
| |
±³ÀçÁ¦ÀÛ |
| |
E-BOOK(ÀÚ·á½Ç) |
|
|
|
> |
|
|
|
|
|
¸ñÂ÷ 01Àå. À¯¹æ¾Ï ¼¼Æ÷ Áø´Ü __SVM, KNN ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÑ À¯¹æ¾Ï Áø´Ü __µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®¿Í µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö __µ¥ÀÌÅͼ ºÐ¸® __¸ðµ¨ ÇнÀ ____¸Ó½Å·¯´×À» »ç¿ëÇÑ ¿¹Ãø __¿ä¾à
02Àå. ´ç´¢º´ ¹ßº´ ¿¹Ãø __µö·¯´×°ú ±×¸®µå Ž»öÀ» »ç¿ëÇÑ ´ç´¢º´ Áø´Ü __µ¥ÀÌÅͼ ¼Ò°³ ____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ____µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ __ÄÉ¶ó½º ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ __»çÀÌŶ·±À» »ç¿ëÇÑ ±×¸®µå Ž»ö¹ý ¼öÇà __µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±Ôȸ¦ »ç¿ëÇØ °úÀûÇÕ ÁÙÀ̱â __ÃÖÀû ÃʸŰ³º¯¼ö ã±â __´º·±ÀÇ °³¼ö ÃÖÀûÈ __ÃÖÀûÀÇ ÃʸŰ³º¯¼ö¸¦ »ç¿ëÇØ ¿¹ÃøÇϱâ ____º¸³Ê½º __¿ä¾à
03Àå. DNA ºÐ·ùÇϱâ __DNA ¿°±â¼¿ ºÐ·ù ____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ____DNA ¿°±â¼¿ »ý¼º ____¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿°±â ¼¿ ºÐ·ù __¿ä¾à
04Àå. °ü»ó µ¿¸Æ Áúȯ Áø´Ü __µ¥ÀÌÅͼ __°áÃø°ª ó¸® __µ¥ÀÌÅͼ ºÐ¸® __½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã __´ÙÁß ºÐ·ù¿Í ÀÌÁø ºÐ·ùÀÇ ºñ±³ __¿ä¾à
05Àå. ¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚÆóÁõ ½ºÅ©¸®´× __¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ADS ½ºÅ©¸®´× __µ¥ÀÌÅͼ ¼Ò°³ ____ÇÊ¿äÇÑ ¶óÀ̺귯¿Í µ¥ÀÌÅÍ ÀÓÆ÷Æ® ____µ¥ÀÌÅͼ Ž»ö ____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® __µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ·Î ³ª´©±â __½Å°æ¸Á ±¸Çö __½Å°æ¸Á Å×½ºÆ® ____µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±Ôȸ¦ »ç¿ëÇØ °úÀûÇÕ ÇØ°áÇϱâ __¿ä¾à
ºÎ·Ï A. ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ½ÃÀÛÇÏ´Â º¸°Ç ÀÇ·áÀÎÀ» À§ÇÑ ¾È³»¼ __ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ ____ÆÄÀ̽㠹öÀü¿¡ ´ëÇØ ____¾Æ³ªÄÜ´Ù ÆÄÀ̽㠹èÆ÷ÆÇ ¼³Ä¡ __ÆÄÀ̽㠰¡»ó ȯ°æ ¸¸µé±â ____ÄÜ´Ù °¡»ó ȯ°æ ¸¸µé±â ____ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö´Â °¡»ó ȯ°æ¿¡ ¼³Ä¡ ____ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¸¦ ¼³Ä¡ __µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» À§ÇÑ ÃÖ°íÀÇ ½ÇÇà ȯ°æ: ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ____°¡»ó ȯ°æ¿¡ jupyter ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡¿Í ½ÇÇà ____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ½ÇÇà½ÃÅ°±â ____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÆÄÀÏ ____ÇÁ·ÎÁ§Æ® Æú´õ¿¡¼ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ½ÇÇàÇϱâ ____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ ¹ßÀüµÈ ÇüÅÂ: ÁÖÇÇÅÍ·¦ __Ç÷¹ÀÎ ÆÄÀ̽ã ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ, ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ® ½ÇÇà, ipython ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ ____ipython ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ Á» ´õ µé¿©´Ùº¸±â __ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ Ä¿³Î(Kernel)¿¡ ´ëÇØ __±¸±Û ÄÝ·¡º¸Å͸® __ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ È°¿ë __¿ä¾à
ºÎ·Ï B. ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ, ÁÖÇÇÅÍ·¦, VS Code __ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼³Ä¡¿Í ½ÇÇà __ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼¿¿¡ ³»¿ëÀ» ÀÔ·ÂÇÏ´Â ¹æ¹ý ____¼¿ÀÇ Á¾·ù ____ÆÄÀ̽ã ÄÚµåÀÇ ÀԷ°ú ½ÇÇà ____¼¿ ¸ðµå¿Í ´ÜÃàÅ° »ç¿ë __ipython Ä¿³Î¿¡¼ À¯·¡ÇÑ ±â´É ____¸®Ä¡ ¾Æ¿ôDz: ipython µð½ºÇ÷¹ÀÌ ½Ã½ºÅÛ __³ëÆ®ºÏ ´ë½Ãº¸µå, ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÆÄÀÏ °ü¸® __ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÆÄÀÏ°ú È°¿ë __ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ ±â´É È®Àå(nbextensions) __R Ä¿³Î Ãß°¡Çϱâ ____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ¿¡ R ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ Ä¿³ÎÀ» Ãß°¡Çϱâ __ÁÖÇÇÅÍ·¦ ____ÁÖÇÇÅÍ·¦ÀÇ ¼³Ä¡¿Í ½ÇÇà ____³ëÆ®ºÏ ÀÛ¾÷ ____´Ù¾çÇÑ ÄÜÅÙÃ÷ ºä¾î ____»ç¿ëÀÚ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ __±¤´ëÇÑ ÁÖÇÇÅÍ ¿¡ÄڽýºÅÛ __Visual Studio Code ÅؽºÆ® ÆíÁý±â¿Í ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ____Visual Studo Code ¼³Ä¡¿Í °£´ÜÇÑ »ç¿ë ____VS Code¿¡¼ ÆÄÀ̽㠻ç¿ëÇϱâ __ÄÄÇ»Å×À̼ųΠ³ëÆ®ºÏ ÀúÀÚ¼Ò°³:ÀúÀÚ : ¿¡µà¿À´Ð½º ·¯´× ¼Ö·ç¼Ç½º ¿¡µà¿À´Ð½º ·¯´× ¼Ö·ç¼Ç½º´Â °íÇ°ÁúÀÇ °úÇÐ ±â¼ú ÈƷÿë ÄÜÅÙÃ÷¸¦ Á¦ÀÛÇØ ¹èÆ÷ÇÑ´Ù. »ê¾÷°è Àü¹®°¡µé·Î ±¸¼ºµÈ ¿ì¸® ÆÀÀº 10¿©³â µ¿¾È °æÀï·ÂÀ» ³ô¿© ¿Ô´Ù. ¿ì¸®´Â »ê¾÷°è¿Í Àü¹®°¡ ¼¼°è¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ±â¼úÀ» ±³À°ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿ì¸®´Â ¸ðºô¸®Æ¼, À¥, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ¼¹ö °ü¸® µî¿¡ À̸£´Â ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ±³À°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹® ÆÀÀ» °®Ãß°í ÀÖ´Ù.
¿ªÀÚ : °í¼®¹ü °¡Å縯´ëÇб³ ÀÇ°ú´ëÇÐÀ» Á¹¾÷ÇÏ°í, ¼¿ï¼º¸ðº´¿ø¿¡¼ ½Å°æ°ú Àü¹®ÀÇ ÀÚ°ÝÀ» ȹµæÇß´Ù. Á¾ÇÕº´¿ø, ¿ä¾çº´¿ø µî¿¡¼ ºÀÁ÷ÀÇ·Î ±Ù¹«ÇÑ °æ·ÂÀÌ ÀÖ°í, ½Ã¸³ ¿ä¾ç¿ø Ã¥ÀÓÀÚ¸¦ ¸Ã±âµµ Çß´Ù. ¼¾ÅÍ °ü¸®ÀÚ, º´¿øÀå µî°ú °°Àº ÇàÁ¤ °æÇèÀ» ÇÏ¸é¼ ¿©·¯ °¡Áö ÀÇ·á ÇöÀåÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» ±ú´Ý°í µ¶ÇÐÀ¸·Î ÄÄÇ»Å͸¦ °øºÎÇϱ⠽ÃÀÛÇß´Ù. ½Ã°£À» ÂÉ°³ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿Í ÇコÄÉ¾î °ü·Ã Ã¥µéÀ» Àú¼úÇÏ°í ¹ø¿ªÇß´Ù. ¾×ü »ý°Ë ¹ÙÀÌ¿À º¥Ã³¿¡¼ ÀÏÇß°í, Áö±ÝÀº ´Ù½Ã ÀÇ·á ÇöÀåÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Í ÇコÄɾî ICT¸¦ ÅëÇØ ÀÇ·áÀÇ Áú°ú È¿À²À» Çâ»ó½ÃÅ°´Â µ¥ ±â¿©ÇÏ°íÀÚ ³ë·Â ÁßÀÌ´Ù. ÃâÆÇ»ç¼Æò:¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¢Â
¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀ» Àû¿ëÇØ ½º¸¶Æ® ÀΰøÁö´É ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¸¸µé¾îº¸·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀÚ, ÇコÄɾî Àü¹®°¡¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ̳ª ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ±âÃÊ Áö½ÄÀ» °®Ãá µ¶ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¢Â
1Àå, À¯¹æ¾Ï Áø´Ü¿¡¼´Â À¯¹æ¾Ï Áø´Ü ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ´Ù·é´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®ÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ ³ôÀ̱â À§ÇÑ Å½»ö °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ È÷½ºÅä±×·¥°ú »êÁ¡µµ¸¦ ¸¸µé¾îº¸¸é¼ ºÐÆ÷¿Í º¯¼öµé °£ÀÇ ¼±Çü °ü°èµµ »ìÆ캻´Ù. Å×½ºÆ® ¸Å°³º¯¼ö¸¦ ±¸ÇöÇÏ°í KNN ºÐ·ùÀÚ¿Í SVC ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í, ºÐ·ù º¸°í¼¸¦ »ç¿ëÇØ °á°úµéÀ» ºñ±³Çغ¼ °ÍÀÌ´Ù. 2Àå, ´ç´¢º´ ¹ßº´ ¿¹Ãø¿¡¼´Â Äɶó½º(Keras)·Î µö ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸¼ºÇغ¼ °ÍÀÌ´Ù. »çÀÌŶ·±(Scikit-learn)ÀÇ ±×¸®µå Ž»ö(Grid search)À» »ç¿ëÇØ ÃÖÀû ÃʸŰ³º¯¼ö(hyperparameter)¸¦ Ž»öÇÏ°í ÃʸŰ³º¯¼ö¸¦ Á¶ÀýÇØ ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¹è¿î´Ù. 3Àå, DNA ºÐ·ùÇϱ⿡¼´Â ´ëÀå±Õ ¿°±â¼¿ÀÌ ÇÁ·Î¸ðÅÍ(promotor)ÀÎÁö ¿©ºÎ¸¦ ºÐ·ùÇØÁÖ´Â ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» ¸¸µé¾îº¼ °ÍÀÌ´Ù. ºÐ·ù ¾Ë°í¸®µëÀ¸·Î ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í ÇнÀ½ÃŲ ÈÄ ºÐ·ù º¸°í¼¸¦ »ç¿ëÇØ ¸ðµ¨µéÀÇ ¼º´ÉÀ» ¼·Î ºñ±³Çغ»´Ù. 4Àå, °ü»ó µ¿¸Æ Áúȯ Áø´Ü¿¡¼´Â »çÀÌŶ·±°ú Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù. ÆÇ´Ù½º(Pandas)ÀÇ read_csv() ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇØ UCI µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò¿¡¼ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÓÆ÷Æ®ÇÏ°í, ÀÌ°ÍÀ» ÇÁ·Î¼¼½ÌÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤¸®ÇØ ±â¼úÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°í ¿ì¸®°¡ ´Ù·ç´Â °ÍÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ¾Ë¾Æ³»±â À§ÇØ È÷½ºÅä±×·¥À» Ãâ·ÂÇغ¼ °ÍÀÌ´Ù. 5Àå, ¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚÆóÁõ ½ºÅ©¸®´×¿¡¼´Â ¾à 90%ÀÇ Á¤È®µµ·Î ÀÚÆóÁõÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×À» ¸¸µé¾îº¼ °ÍÀÌ´Ù. Ä«Å×°í¸®Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÎ ¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµùÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±ÔÈ·Î °úÀûÇÕÀ» ÁÙÀÌ´Â ¹æ¹ýµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ºÎ·Ï¿¡¼´Â ¿ªÀÚ°¡ Ãß°¡·Î ÀÛ¼ºÇÑ ³»¿ëÀ¸·Î, ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °¡À̵带 Á¦°øÇÑ´Ù. ÆÄÀ̽㠾ð¾î ȯ°æÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ÇʼöÀûÀÎ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ´Ù·é´Ù. ¼ÁöÁ¤º¸:Ã¥¼Ò°³, ÀúÀÚ¼Ò°³, ÃâÆÇ»ç¼Æò, ¸ñÂ÷ ¢Â ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¢Â
¡ß ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ(Pandas DataFrame) ±¸¼º ¹æ¹ý ¼³¸í ¡ß ȯÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ¹ßº´ ¿¹ÃøÇÏ±â ¡ß ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼ýÀÚÇü µ¥ÀÌÅÍ·Î ¹Ù²Ù±â ¡ß È÷½ºÅä±×·¥À» ÈÆ·Ã¿ë µ¥ÀÌÅͼ°ú Å×½ºÆ®¿ë µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ³ª´©±â ¡ß µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±ÔÈ·Î °úÀûÇÕ ÁÙÀÌ´Â ¹æ¹ý ¼Ò°³
|
|
|
¹øÈ£ |
Á¦¸ñ |
ÀÛ¼ºÀÚ |
µî·ÏÀÏ |
Á¶È¸¼ö |
|
µî·ÏµÈ ¹®ÀÇ°¡¾ø½À´Ï´Ù. |
|
|
|
|
»óÇ°Æò |
Æò°¡Á¡¼ö |
Æò°¡ÀÏ |
|
µî·ÏµÈ ³×À̹ö±¸¸ÅÆòÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
|
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
Q&A°Ô½ÃÆÇ, °í°´¼¾ÅÍ(02-853-8180) |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É±â°£ |
¼ö·ÉÈÄ 1ÁÖÀÏ À̳»ÀÇ »óÇ° |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
¡¤ °íÀÇ ´Ü¼øº¯½É ¹× Âø¿À±¸¸ÅÀÏ °æ¿ì »óÇ° ¹è¼Ûºñ´Â °í°´ ºÎ´ãÇÔ ¡¤ À§ »çÇ× ÀÌ¿ÜÀÇ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ´Â ´ç½Ã¿¡¼ ¹è¼Ûºñ ºÎ´ã ¡¤ ¹ß»ýÇÏ´Â ºñ¿ë󸮴 ÁÖ¹®ÀÚ¿Í ´ç»ç°£¿¡ ÇùÀÇ ÈÄ Á¤ÇÔ |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡»çÀ¯ |
¡¤ ¸ÂÃãÁ¦ÀÛ/±³ÀçÁ¦ÀÛÀ¸·Î ÀÛ¾÷µÈ »óÇ° ¡¤ ½ºÇÁ¸µ/Æ®À©¸µÀ¸·Î ¿É¼Çó¸®µÈ »óÇ° ¡¤ ¼ÒºñÀÚÀÇ ¿äû¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î ÁÖ¹® Á¦À۵Ǵ »óÇ° ¡¤ Ã¥¿¡ ¿À¿°/»ç¿ë°¨/ÀÌ»óÀÌ »ý°åÀ» °æ¿ì |
|
|
|